真实的设备会把每个门都做得略有偏差。一种常用的模型是*去极化*（depolarizing）噪声：门以概率 p 跟随一个随机错误（在它作用的每个量子比特上作用 X、Y 或 Z），以概率 1 − p 精确执行。双比特门通常比单比特门差好几倍，测量也有它自己的*读出*（readout）错误。 有了噪声，程序的状态就不再是一个向量，而是一个*密度矩阵*，即每种错误模式所留下状态的混合。引擎精确地演化它：噪声下的分布意图仍然由证明判定，比较的对象是噪声真实给出的分布。这道练习的作业（job）带有噪声，所以检查会像设备那样运行你的程序。 用数字说话：门越少，尤其是双比特门越少，有噪声的运行就越接近理想情形。评析的数字（`wai-quantum critique`）会统计这两种门，它的模型化保真度是每个门的存活率的乘积。 ```sh runnable cat > pair.qasm <<'QASM' OPENQASM 3.0; include "stdgates.inc"; qubit[2] q; bit[2] c; h q[0]; cx q[0], q[1]; c = measure q; QASM wai-quantum run pair.qasm --noise depolarizing_2q=0.03 --noise readout=0.02 --shots 2000 --seed 3 ```